薬剤の溶解度評価は、創薬プロセスの初期段階においてリード化合物の最適化や前臨床試験の成功に重要な役割を果たします。溶解度が不十分な場合、薬剤の体内曝露が低下し、期待される薬効が得られないリスクがあります。そのため、溶解度を正確かつ効率的に評価する手法が求められます。従来のネフェロメトリー法は迅速かつ低コストですが、測定値がさまざまな影響因子に左右されやすいという課題がありました。
本テクニカルノートでは、Spark Cytoのイメージング機能とAIを活用した画像解析アルゴリズムを用いて、96ウェルおよび384ウェルプレートでの薬剤溶解度評価を実現した事例を紹介しています。ネフェロメトリー法との比較により、イメージング法は同等の精度と信頼性を持ち、さらに画像による直接確認が可能なため、溶解度評価の信頼性向上にも寄与します。
このような方にお勧め
- 創薬や化合物スクリーニングで薬剤溶解度評価を効率化したい方
- AI画像解析を活用した新しい評価手法を導入したい方
- 高精度かつ再現性の高い溶解度評価ワークフローを構築したい方
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